Bewerten Sie offene Arbeiten anhand von Lehrkraft-definierten Kriterien

Sinnvolle Arbeiten passen selten zu einem exakten Lösungsschlüssel, und zwei teilweise richtige Lernende benötigen möglicherweise unterschiedliches Feedback. Verwenden Sie nur Quellmaterial, das Sie verarbeiten dürfen, und entfernen Sie unnötige personenbezogene oder sensible Informationen.

Sinnvolle Arbeiten passen selten zu einem exakten Lösungsschlüssel, und zwei teilweise richtige Lernende benötigen möglicherweise unterschiedliches Feedback. Die ausgewählte Beschreibung, das Dokument, die Aufzeichnung, die Unterrichtsstunde oder die Antwort bleibt der Kontext, auf dem der angeforderte Workflow basiert.

Geben Sie die Aufgabe, die erwartete Antwort, Bewertungskriterien, Gewichtungen und an, welche beobachtbaren Nachweise jede Stufe stützen. Generierte Module, Unterrichtsstunden, Übungen, Kriterien, Bewertungen und Feedback werden als bearbeitbare Produktobjekte gespeichert und nicht als Textblock, der an anderer Stelle kopiert werden muss.

Lade nur Material hoch, das du verarbeiten darfst. Beschränke personenbezogene Daten auf das für die Unterrichtsaufgabe erforderliche Minimum, prüfe das Ergebnis, bevor du es teilst, und befolge die Aufbewahrungs- und Einwilligungsrichtlinien deiner Organisation.

Sehen Sie, welche Nachweise gefunden wurden, was fehlt und wie die vorgeschlagene Bewertung mit jedem Kriterium zusammenhängt. AI kann einen ersten Entwurf vorbereiten oder eine erste Bewertung vornehmen, aber die Lehrkraft kontrolliert das Quellenmaterial, die Aufgabe, die Veröffentlichung, die endgültige Bewertung und das Feedback für Lernende.

Sehen Sie, welche Nachweise gefunden wurden, was fehlt und wie die vorgeschlagene Bewertung mit jedem Kriterium zusammenhängt. Die Unterstützung hängt von der Qualität der Quelle und dem gewünschten Fachgebiet ab, daher sollten Lehrkräfte Terminologie, Notation, kulturellen Kontext und Bewertungserwartungen vor der Nutzung überprüfen.

Die AI-Nutzung wird über dasselbe SubSchool-AI-Guthaben abgerechnet, das für Workflows rund um Kurse, Unterricht, Hausaufgaben und Bewertungen verwendet wird. Sie können Entwürfe privat halten und den erwarteten Vorgang vor der Veröffentlichung oder Zuweisung des Ergebnisses prüfen.

Überprüfen Sie den Aufsatz, die Audioaufnahme, das Foto oder die Präsentation der Lernenden – nicht nur eine automatisierte Zusammenfassung. Sie können die Arbeit als Entwurf privat halten, den vollständigen Ablauf mit Beispieldaten testen und sie erst nach der Überprüfung veröffentlichen oder zuweisen.