교사가 정의한 기준에 따라 개방형 과제 채점

의미 있는 작업은 정확한 정답지에 거의 들어맞지 않으며, 부분적으로 맞힌 두 학습자에게는 서로 다른 피드백이 필요할 수 있습니다. 처리 권한이 있는 원본 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보나 민감한 정보는 제거하세요.

의미 있는 작업은 정확한 정답지에 거의 들어맞지 않으며, 부분적으로 맞힌 두 학습자에게는 서로 다른 피드백이 필요할 수 있습니다. 선택한 설명, 문서, 녹화본, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 근거 맥락으로 유지됩니다.

과제, 예상 답안, 평가 기준, 가중치 및 각 수준을 뒷받침하는 관찰 가능한 증거를 제공하세요. 생성된 모듈, 수업, 연습문제, 기준, 점수 및 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

어떤 근거가 발견되었는지, 무엇이 누락되었는지, 제안된 점수가 각 기준과 어떻게 연결되는지 확인하세요. AI가 초안 준비 또는 1차 평가를 할 수 있지만, 교육자는 원본 자료, 과제, 게시, 최종 점수, 학생용 피드백을 관리합니다.

어떤 근거가 발견되었는지, 무엇이 누락되었는지, 제안된 점수가 각 기준과 어떻게 연결되는지 확인하세요. 지원은 원본의 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기대치를 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

자동 요약만이 아니라 학생의 에세이, 오디오, 사진 또는 프레젠테이션을 검토하세요. 작업물을 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤, 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.