Fonctionnalité SubSchool

Évaluez les travaux ouverts selon des critères définis par l’enseignant

Évaluez des dissertations, des entretiens oraux, des photos et des présentations grâce à une première évaluation visible par critère et à une décision finale humaine.

SubSchool
Fonctionnalité SubSchool

Réponse de l’élève

ContexteTâche + critères d’évaluation
Contrôle de l’enseignantCommentaires finauxPrêt pour révision
Comment cela fonctionne dans SubSchool

Chaque étape reste modifiable, visible et connectée

Ces aperçus du produit utilisent des données d’exemple pour montrer ce que l’enseignant voit réellement — et non un schéma abstrait de fonctionnalité.

  1. Étape 01

    Tâche + critères d’évaluation

    Un travail pertinent correspond rarement à un corrigé exact, et deux apprenants partiellement corrects peuvent avoir besoin de retours différents.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    source

    Tâche + critères d’évaluation

    DescriptionLivre ou PDFVidéos
    Ajouter des documents sources approuvésPDF, DOCX, vidéo ou enregistrement de leçon
  2. Étape 02

    Réponse de l’élève

    Fournissez la tâche, la réponse attendue, les critères d’évaluation, les pondérations et les preuves observables qui étayent chaque niveau.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    course

    Réponse de l’élève

    AI ET PRODUITPrise de décision fondée sur des preuves
    Module 1Cadrer la décision3 leçons
    Module 2Recueillir des preuves utiles4 leçons
    Module 3Tester la recommandation3 leçons
  3. Étape 03

    Première évaluation AI

    Voyez quelles preuves ont été trouvées, ce qui manque et comment la note suggérée se rapporte à chaque critère.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    practice

    Première évaluation AI

    Contexte de la leçonÉléments issus des entretiens et risques liés aux décisions
    01
    Expliquez votre recommandationRéponse développée · 10 points
    Inclus
    02
    Priorisez les lacunes dans les preuvesScénario · 8 points
    Inclus
    03
    Enregistrez une défense de deux minutesRéponse orale · 12 points
    Révision
  4. Étape 04

    Éléments de preuve par critère

    Les réponses de type dissertation peuvent inclure des photos JPEG, JPG, PNG, WebP ou GIF. L’AI peut fournir une première version, mais l’enseignant examine l’image originale et peut corriger ou remplacer le résultat ; cela ne garantit pas la transcription de l’écriture manuscrite.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    response

    Éléments de preuve par critère

    DevoirJustifiez la décision et identifiez la plus grande incertitude.
    02:14
    Réponse de l’élève

    “Les preuves les plus solides soutiennent l'option B, mais l'échantillon reste trop limité…”

    Transcription prête
  5. Étape 05

    Vérification par l’enseignant

    Les enseignants peuvent modifier la note et doivent traiter manuellement les cas incertains, sensibles, à fort enjeu ou non pris en charge.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    review

    Vérification par l’enseignant

    Première évaluation AI84%Prêt pour la révision par l’enseignant
    • S’appuie sur des preuves4 / 5
    • Explique les limites5 / 5
    • Clarté des recommandations3 / 5
    Commentaires de l’enseignantBon raisonnement. Ajoutez un élément de preuve qui pourrait réfuter votre recommandation.
  6. Étape 06

    Commentaires finaux

    Un travail pertinent correspond rarement à un corrigé exact, et deux apprenants partiellement corrects peuvent avoir besoin de retours différents.

    Espace de travail enseignant SubSchoolBrouillon enregistré
    live

    Commentaires finaux

    Tue2814:00
    Session de tutorat en directExamen des éléments de preuve avec AnnaEnregistrement · notes · devoirs de suivi
    EnseignantAnna S.Ben L.Rejoindre la leçon
01

Les réponses les plus riches sont les plus longues à réviser

Un travail pertinent correspond rarement à un corrigé exact, et deux apprenants partiellement corrects peuvent avoir besoin de retours différents.

02

Définissez les preuves avant de noter

Fournissez la tâche, la réponse attendue, les critères d’évaluation, les pondérations et les preuves observables qui étayent chaque niveau.

03

Recevoir des retours par critère

Voyez quelles preuves ont été trouvées, ce qui manque et comment la note suggérée se rapporte à chaque critère.

04

Examiner des photos de dissertations manuscrites

Les réponses de type dissertation peuvent inclure des photos JPEG, JPG, PNG, WebP ou GIF. L’AI peut fournir une première version, mais l’enseignant examine l’image originale et peut corriger ou remplacer le résultat ; cela ne garantit pas la transcription de l’écriture manuscrite.

05

Modifier le résultat et signaler les incertitudes

Les enseignants peuvent modifier la note et doivent traiter manuellement les cas incertains, sensibles, à fort enjeu ou non pris en charge.

Questions et limites

Questions fréquentes

Quels formats sources puis-je utiliser avec l’évaluation par AI ?

Un travail pertinent correspond rarement à un corrigé exact, et deux apprenants partiellement corrects peuvent avoir besoin de retours différents. Utilisez uniquement des sources que vous êtes autorisé à traiter et supprimez les informations personnelles ou sensibles inutiles.

L’évaluation par AI utilise-t-elle mes propres ressources comme contexte ?

Un travail pertinent correspond rarement à un corrigé exact, et deux apprenants partiellement corrects peuvent avoir besoin de retours différents. La description, le document, l’enregistrement, la leçon ou la réponse sélectionné(e) reste le contexte de référence pour le flux de travail demandé.

Puis-je modifier le résultat de l’évaluation IA ?

Fournissez la tâche, la réponse attendue, les critères d’évaluation, les pondérations et les preuves observables qui étayent chaque niveau. Lorsque le flux de travail actuel du produit crée un cours, une leçon, un ensemble d’exercices, un score ou un élément de feedback enregistré, l’enseignant peut consulter les champs pris en charge au lieu de s’appuyer sur le résultat d’un outil public comme importation automatique.

Que deviennent les fichiers et enregistrements téléversés pour l’évaluation par AI ?

Importez uniquement les ressources que vous êtes autorisé à traiter. Limitez les données personnelles au strict nécessaire pour la tâche pédagogique, vérifiez le résultat avant de le partager et respectez la politique de conservation et de consentement de votre organisation.

Un enseignant peut-il remplacer le résultat de l’évaluation IA ?

Voyez quels éléments probants ont été trouvés, ce qui manque et comment la note suggérée se rapporte à chaque critère. L’AI peut préparer ou évaluer une première version prise en charge. L’enseignant peut examiner et modifier les états pris en charge des cours, leçons, exercices, notes et retours ; les devoirs de tutorat générés à partir d’un contexte de chat autorisé sont publiés automatiquement et restent modifiables par la suite.

Quelles matières et langues sont compatibles avec l’évaluation par AI ?

Voyez quelles preuves ont été trouvées, ce qui manque et comment la note suggérée se rapporte à chaque critère. L’assistance dépend de la qualité de la source et de la matière demandée ; les enseignants doivent donc examiner la terminologie, la notation, le contexte culturel et les attentes d’évaluation avant utilisation.

Quel est le prix de l’évaluation par AI ?

L’utilisation de l’AI est comptabilisée avec le même solde AI SubSchool utilisé par les flux de travail de cours, de leçons, de devoirs et d’évaluation. Vous pouvez conserver les brouillons privés et vérifier l’opération prévue avant de publier ou d’attribuer le résultat.

Puis-je utiliser l’évaluation IA sans publier de cours public ?

Les réponses de type dissertation peuvent inclure des photos JPEG, JPG, PNG, WebP ou GIF. L’AI peut fournir une première version, mais l’enseignant examine l’image originale et peut corriger ou remplacer le résultat ; cela ne garantit pas la transcription de l’écriture manuscrite. Le travail du cours peut rester dans l’état distinct de brouillon pendant sa révision. Privé, public et payant sont des types de cours distincts, et non des propriétés d’un même brouillon.

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