Transformez des ressources sources en un cours modifiable avec l’AI

Définissez le public, les connaissances préalables, le résultat visé, la langue, la matière et la quantité de pratique avant de générer la structure. Utilisez uniquement des sources que vous êtes autorisé à traiter et supprimez les informations personnelles ou sensibles inutiles.

Définissez le public, les connaissances préalables, le résultat visé, la langue, la matière et la quantité de pratique avant de générer la structure. La description, le document, l’enregistrement, la leçon ou la réponse sélectionné reste le contexte de référence pour le flux de travail demandé.

Utilisez une description pour une nouvelle idée ou joignez un livre, un PDF, une archive vidéo, une leçon ou une transcription lorsque l’exactitude dépend de ressources existantes. Les modules, leçons, exercices, critères, scores et retours générés sont enregistrés comme objets de produit modifiables plutôt que comme un bloc de texte à copier ailleurs.

Importez uniquement les ressources que vous êtes autorisé à traiter. Limitez les données personnelles au strict nécessaire pour la tâche pédagogique, vérifiez le résultat avant de le partager et respectez la politique de conservation et de consentement de votre organisation.

Le résultat sépare les modules, leçons, objectifs, explications, exercices et preuves au lieu de renvoyer une longue réponse unique. L'AI peut préparer ou évaluer une première version, mais l'enseignant contrôle le matériel source, le devoir, la publication, la note finale et les retours destinés aux élèves.

Le résultat sépare les modules, leçons, objectifs, explications, exercices et preuves au lieu de renvoyer une longue réponse unique. L'assistance dépend de la qualité de la source et de la matière demandée ; les enseignants doivent donc vérifier la terminologie, la notation, le contexte culturel et les attentes d'évaluation avant utilisation.

L’utilisation de l’AI est comptabilisée avec le même solde AI SubSchool utilisé par les flux de travail de cours, de leçons, de devoirs et d’évaluation. Vous pouvez conserver les brouillons privés et vérifier l’opération prévue avant de publier ou d’attribuer le résultat.

Vérifiez d'abord ce dont les apprenants ont besoin, si les sections sont trop larges et où il manque des exemples ou des évaluations formatives. Vous pouvez conserver le travail en brouillon privé, tester le flux complet avec des données d'exemple et ne le publier ou l'attribuer qu'après révision.