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Générateur de plans de cours AI

Planifiez les résultats attendus, les modules, les leçons, les exercices et les preuves pour un public et un niveau précis.

  • Résultat utile avant l’inscription
  • Propulsé par l’intégration Foundry AI de SubSchool
  • Résultat modifiable
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Exemples visibles avant l’inscription

Exemples résolus que vous pouvez examiner et préremplir

Chaque exemple est fictif, disponible dans le HTML de la page et attend que vous appuyiez sur Générer ou Calculer.

Exemple résolu

Cours de diagnostic de mathématiques du Digital SAT sur six semaines

Élèves de 10e et 11e année se préparant à l’actuel Digital SAT

Example
Input
  • Public : élèves de 10e à 11e année
  • Résultat : diagnostiquer les compétences faibles et améliorer l’exactitude dans la résolution de problèmes
  • Format : six semaines, deux leçons par semaine

Plan en six modules

  • 1. Diagnostic et schémas d’erreurs
  • 2. Équations linéaires et systèmes
  • 3. Fonctions et données
  • 4. Géométrie et trigonométrie
  • 5. Pratique mixte chronométrée
  • 6. Bilan final et plan de suite

Détail travaillé du module 2

Objectif : résoudre et expliquer des équations et systèmes linéaires, puis déterminer si une erreur provient de la représentation, de la méthode ou de l'exécution.

  • Leçon 1 : Traduire une situation en équation
  • Leçon 2 : Comparer la substitution et l’élimination
  • Leçon 3 : Diagnostiquer une solution détaillée
  • Entraînement/preuves : ensemble mixte original plus une explication écrite des erreurs
  • Prérequis : opérations sur les nombres signés et expressions équivalentes

Examiner avant utilisation: Vérifiez les spécifications officielles actuelles de l’examen, la couverture des prérequis et si chaque module possède un objectif de preuve mesurable.

Examiner avant utilisation

Ce qu’il faut vérifier avant d’utiliser le résultat

  • Un résultat mesurable par module
  • Les prérequis sont explicites
  • Le volume de la leçon correspond au temps disponible
  • Les exemples et la langue conviennent au public
  • Chaque résultat important dispose de preuves visibles
Questions spécifiques à cet outil

Examiner les questions avant de continuer

Quel niveau de détail un plan de cours généré par AI doit-il avoir ?

Suffisamment détaillé pour faire apparaître la séquence, les prérequis, l’objectif de la leçon, la pratique et les preuves. Conservez les scripts de leçon pour l’étape suivante de planification.

Dois-je accepter le premier ordre des modules ?

Non. Testez la séquence par rapport aux connaissances prérequises, au temps de l'apprenant et aux preuves requises avant les modules ultérieurs.

Ressources connectées
GuideComparer les types de cours avant d’en choisir unTemplateCopier le modèle de plan de coursFlux de travail du produitExaminer le flux de travail du créateur de cours AIOutil associéModéliser le prix d'un cours en ligneOutil associéEstimer les revenus du cours
Prochaine étape utile

Transformez le plan révisé en brouillon de cours modifiable

Ouvrez l’espace de travail du cours de l’enseignant, choisissez une description, un PDF/EPUB/DOCX ou une bibliothèque de 5–50 vidéos, puis examinez la structure générée avant de publier.

Un brouillon reste hors du catalogue public jusqu'à ce que vous changiez son type de cours.
Ouvrez l’espace de travail du coursVoir le workflow du cours vérifié
Continuer dans le produit

Créer un cours modifiable dans SubSchool

Ce résultat public n’est ni importé ni enregistré automatiquement dans SubSchool. Copiez-le, puis utilisez l’éditeur authentifié ou le workflow correspondant pour créer les entités de produit prises en charge.

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FAQ

Ce résultat est-il prêt à être publié ou attribué ?

Non. Considérez le contenu généré comme une première ébauche modifiable. Vérifiez l'exactitude, le niveau, les exemples, l'accessibilité et l'adéquation avec vos apprenants avant de l'utiliser.

Les données des apprenants sont-elles stockées ?

L’enregistrement public d’utilisation stocke les métadonnées d’utilisation et de coût, mais pas vos données saisies. Supprimez les noms et les informations permettant d’identifier une personne avant de soumettre les travaux des apprenants.

Pourquoi y a-t-il une limite gratuite ?

Cela permet de réserver la génération AI coûteuse à une véritable évaluation. Après l'allocation anonyme, connectez-vous et continuez avec le même solde AI utilisé dans SubSchool.