用 AI 将源材料转化为可编辑课程

在生成结构之前，先定义受众、已有知识、目标成果、语言、学科和练习量。仅使用您获授权处理的源材料，并删除不必要的个人或敏感信息。

在生成结构之前，先定义受众、已有知识、目标成果、语言、学科和练习量。所选的描述、文档、录音、课程或回答将作为所请求工作流的依据上下文。

对于新想法，请使用描述；当准确性取决于现有材料时，请附上书籍、PDF、视频档案、课程或文字稿。生成的模块、课程、练习、标准、分数和反馈将保存为可编辑的产品对象，而非需要复制到其他地方的一段文本。

仅上传您获授权处理的材料。将个人数据限制在教学任务所需的最低范围内，在分享前审核结果，并遵循您所在组织的数据保留和同意政策。

输出会区分模块、课程、目标、讲解、练习和证据，而不是返回一篇冗长的回答。AI 可以准备或评估初步结果，但教育者掌控源材料、作业、发布、最终分数以及面向学生的反馈。

输出会区分模块、课程、目标、讲解、练习和证据，而不是返回一篇冗长的回答。支持效果取决于源材料质量和所请求的学科，因此教育者应在使用前审核术语、符号、文化背景和评估预期。

AI 使用量按与课程、课时、作业和评估工作流程共用的 SubSchool AI 余额计量。您可以将草稿设为私密，并在发布或布置结果前检查预期操作。

检查学习者首先需要什么、各部分是否过于宽泛，以及哪些地方缺少示例或形成性检查。您可以将工作内容作为草稿保留为私密状态，使用示例数据测试完整流程，并仅在审核后发布或布置。