从请求到进步，管理在线辅导

在接受持续性工作前，了解学习者的目标、学科、水平、时间安排、偏好形式和期望。仅使用您获授权处理的源材料，并移除不必要的个人或敏感信息。

在接受持续性工作前，了解学习者的目标、学科、水平、时间安排、偏好形式和期望。所选的描述、文档、录音、课程或回复将持续作为所请求工作流程的依据背景。

将聊天、文件、课程、录音、备注、作业和进度置于一致的位置。当当前产品工作流程创建已保存的课程、课时、练习题组、分数或反馈项目时，教师可以检查支持的字段，而不是将公共工具的输出视为自动导入。

仅上传您获授权处理的材料。将个人数据限制在教学任务所需的最低范围内，在分享前审核结果，并遵循您所在组织的数据保留和同意政策。

使用书面请求、粘贴的课时文本、受支持的 PDF/DOCX/EPUB 文档、受支持的视频，或同一聊天中已获授权的视频来生成后续练习。AI 可准备或评估受支持的初步结果。教育者可以检查和更改受支持的课程、课时、练习、分数和反馈状态；根据已获授权的聊天上下文生成的辅导作业会自动发布，之后仍可编辑。

使用书面请求、粘贴的课时文本、受支持的 PDF/DOCX/EPUB 文档、受支持的视频，或同一聊天中已获授权的视频来生成后续练习。支持情况取决于源材料质量和所请求的学科，因此教育者应在使用前审核术语、符号表示、文化背景和评估预期。

AI 使用量按与课程、课时、作业和评估工作流程共用的 SubSchool AI 余额计量。您可以将草稿设为私密，并在发布或布置结果前检查预期操作。

利用已提交的结果和教师观察来制定下一步计划；自适应选择器不会诊断已命名的知识缺口或错误类型。课程内容在审核期间可以保持独立的草稿状态。私有、公开和付费是不同的课程类型，而不是同一草稿的属性。