Управляйте онлайн-репетиторством от запроса до прогресса

Перед тем как соглашаться на регулярную работу, выясните цель ученика, предмет, уровень, расписание, предпочтительный формат и ожидания. Используйте только исходные материалы, на обработку которых у вас есть разрешение, и удаляйте ненужную личную или конфиденциальную информацию.

Перед тем как соглашаться на регулярную работу, выясните цель ученика, предмет, уровень, расписание, предпочтительный формат и ожидания. Выбранные описание, документ, запись, урок или ответ остаются контекстом-основой для запрошенного рабочего процесса.

Храните чат, файлы, занятия, записи, заметки, домашние задания и прогресс в одном понятном месте. Сгенерированные модули, уроки, упражнения, критерии, оценки и обратная связь сохраняются как редактируемые объекты продукта, а не как блок текста, который нужно копировать в другое место.

Загружайте только материалы, на обработку которых у вас есть разрешение. Сводите объём персональных данных к минимуму, необходимому для учебной задачи, проверяйте результат перед тем, как поделиться им, и соблюдайте правила вашей организации по хранению данных и получению согласия.

Используйте контекст занятия, чтобы подготовить последующую практику и краткую заметку для преподавания, а не восстанавливать урок по памяти. AI может подготовить или оценить первый вариант, но преподаватель контролирует исходные материалы, назначение, публикацию, итоговую оценку и обратную связь для учащихся.

Используйте контекст занятия, чтобы подготовить последующую практику и краткую заметку для преподавания, а не восстанавливать урок по памяти. Поддержка зависит от качества источников и запрошенного предмета, поэтому преподавателям следует перед использованием проверить терминологию, обозначения, культурный контекст и ожидания по оцениванию.

Использование AI учитывается в том же балансе AI SubSchool, который применяется в процессах работы с курсами, уроками, домашними заданиями и оцениванием. Вы можете сохранять черновики приватными и проверять предполагаемую операцию перед публикацией или назначением результата.

Ищите повторяющиеся ошибки и незавершённые предварительные требования, которые должны определить следующий план. Вы можете сохранить работу в виде приватного черновика, протестировать полный процесс на примерах данных и опубликовать или назначить её только после проверки.