요청부터 진도까지 온라인 튜터링을 관리하세요

반복 업무를 수락하기 전에 학습자 목표, 과목, 수준, 일정, 선호 형식 및 기대 사항을 파악하세요. 처리 권한이 있는 소스 자료만 사용하고, 불필요한 개인정보나 민감한 정보는 삭제하세요.

반복 업무를 수락하기 전에 학습자 목표, 과목, 수준, 일정, 선호 형식 및 기대 사항을 파악하세요. 선택한 설명, 문서, 녹화본, 수업 또는 응답은 요청된 워크플로의 근거 맥락으로 유지됩니다.

채팅, 파일, 세션, 녹화본, 노트, 과제, 진행 상황을 일관된 한곳에 정리하세요. 생성된 모듈, 수업, 연습문제, 기준, 점수, 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

기억을 되짚어 수업을 재구성하는 대신 세션 맥락을 활용해 후속 연습과 간결한 수업 메모를 작성하세요. AI가 1차 초안을 준비하거나 평가할 수 있지만, 출처 자료, 과제 배정, 게시, 최종 점수 및 학생 대상 피드백은 교육자가 관리합니다.

기억을 되짚어 수업을 재구성하는 대신 세션 맥락을 활용해 후속 연습과 간결한 수업 메모를 작성하세요. 지원은 출처의 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기대치를 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

다음 계획에 반영해야 할 반복 오류와 미완료 선수 학습을 찾아보세요. 작업을 초안으로 비공개 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.