모든 교사를 획일화하지 않고 튜터링 운영 표준화

소규모 센터 전반에서 튜터, 요청, 정기 수업, 녹화본, 후속 작업, 학부모 소통 및 진행 상황을 조율하세요. 다음 튜터는 비공개 메시지를 검색하지 않고도 승인된 메모, 자료, 배정된 작업 및 진행 상황을 확인할 수 있어야 합니다.

연결된 단계는 학습자 요청 → 튜터 매칭 → 정기 계획 → 실시간 수업 → 숙제 → 품질 검토입니다. 각 결과는 SubSchool 내에 유지되며, 교사는 다음 단계 전에 이를 검토하고 편집할 수 있습니다.

다음 튜터는 비공개 메시지를 검색하지 않고도 승인된 메모, 자료, 배정된 과제 및 진도를 확인할 수 있어야 합니다. 처리 권한이 있는 소스 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보나 민감한 정보는 제거하세요.

수업량만 측정하지 말고 프로그램 구조, 채점 기준표, 피드백, 학습자 성과를 검토하세요. AI가 초안 준비 또는 1차 평가를 할 수 있지만, 교육자는 원본 자료, 과제, 게시, 최종 점수, 학생용 피드백을 관리합니다.

정기 튜터링, 과정 콘텐츠, 개별 수업 및 수익 공유 조건을 동일한 운영 모델에서 연결하세요. 작업을 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤, 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.

수업량만 측정하지 말고 프로그램 구조, 채점 기준표, 피드백, 학습자 성과를 검토하세요. 실시간 수업, 녹화, 후속 연습, 피드백, 학습자 진행 상황을 하나의 연결된 워크플로에서 관리할 수 있습니다.

정기 튜터링, 과정 콘텐츠, 개별 수업 및 수익 공유 조건을 동일한 운영 모델에서 연결하세요. 교육자는 공개 또는 비공개 액세스를 선택하고, 학습자가 전체 과정을 구매할지, 더 작은 학습 단위를 구매할지, 또는 학교를 통해 참여할지를 결정할 수 있습니다.