Función de SubSchool

Evalúe trabajos de respuesta abierta según criterios definidos por el docente

Evalúa redacciones, entrevistas orales, fotos y presentaciones con una primera evaluación visible a nivel de criterio y una decisión final humana.

SubSchool
Función de SubSchool

Respuesta del estudiante

ContextoTarea + criterios de evaluación
Control del docenteComentarios finalesListo para revisar
Cómo funciona en SubSchool

Cada paso sigue siendo editable, visible y conectado

Estas vistas del producto utilizan datos de ejemplo para mostrar lo que realmente ve el docente, no un diagrama abstracto de funcionalidades.

  1. Paso 01

    Tarea + criterios de evaluación

    El trabajo significativo rara vez encaja en una clave de respuestas exacta, y dos estudiantes parcialmente correctos pueden necesitar comentarios diferentes.

    Espacio de trabajo docente de SubSchoolBorrador guardado
    source

    Tarea + criterios de evaluación

    DescripciónLibro o PDFVídeos
    Añadir material de origen aprobadoPDF, DOCX, vídeo o grabación de la lección
  2. Paso 02

    Respuesta del estudiante

    Proporciona la actividad, la respuesta esperada, los criterios de evaluación, las ponderaciones y qué evidencia observable respalda cada nivel.

    Espacio de trabajo docente de SubSchoolBorrador guardado
    course

    Respuesta del estudiante

    AI Y PRODUCTOToma de decisiones basada en evidencias
    Módulo 1Define la decisión3 lecciones
    Módulo 2Recopila evidencia útil4 lecciones
    Módulo 3Pruebe la recomendación3 lecciones
  3. Paso 03

    Primera evaluación con AI

    Consulta qué evidencias se encontraron, qué falta y cómo se relaciona la calificación sugerida con cada criterio.

    Espacio de trabajo docente de SubSchoolBorrador guardado
    practice

    Primera evaluación con AI

    Contexto de la lecciónEvidencia de entrevistas y riesgos de decisión
    01
    Explica tu recomendaciónRespuesta ampliada · 10 puntos
    Incluido
    02
    Prioriza las lagunas de evidenciaEscenario · 8 puntos
    Incluido
    03
    Graba una defensa de dos minutosRespuesta oral · 12 puntos
    Revisar
  4. Paso 04

    Evidencia por criterio

    Las respuestas de ensayo pueden incluir fotos JPEG, JPG, PNG, WebP o GIF. La AI puede proporcionar una primera versión, pero el docente revisa la imagen original y puede corregir o anular el resultado; esto no garantiza la transcripción de escritura a mano.

    Espacio de trabajo docente de SubSchoolBorrador guardado
    response

    Evidencia por criterio

    TareaDefiende la decisión e identifica la mayor incertidumbre.
    02:14
    Respuesta del estudiante

    “La evidencia más sólida respalda la opción B, pero la muestra sigue siendo demasiado limitada…”

    Transcripción lista
  5. Paso 05

    Revisión del docente

    Los docentes pueden modificar la puntuación y deben gestionar manualmente los casos inciertos, de alto riesgo, sensibles o no compatibles.

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    review

    Revisión del docente

    Primera evaluación con AI84%Listo para la revisión del docente
    • Utiliza evidencias4 / 5
    • Explica las limitaciones5 / 5
    • Claridad de la recomendación3 / 5
    Comentarios del docenteBuen razonamiento. Añade una prueba que podría refutar tu recomendación.
  6. Paso 06

    Comentarios finales

    El trabajo significativo rara vez encaja en una clave de respuestas exacta, y dos estudiantes parcialmente correctos pueden necesitar comentarios diferentes.

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    live

    Comentarios finales

    Tue2814:00
    Sesión de tutoría en directoRevisión de evidencia con AnnaGrabación · notas · deberes de seguimiento
    DocenteAnna S.Ben L.Unirse a la lección
01

Las respuestas más completas son las más lentas de revisar

El trabajo significativo rara vez encaja en una clave de respuestas exacta, y dos estudiantes parcialmente correctos pueden necesitar comentarios diferentes.

02

Define las evidencias antes de calificar

Proporciona la actividad, la respuesta esperada, los criterios de evaluación, las ponderaciones y qué evidencia observable respalda cada nivel.

03

Recibe comentarios por criterio

Consulta qué evidencias se encontraron, qué falta y cómo se relaciona la calificación sugerida con cada criterio.

04

Revisar fotos de ensayos escritos a mano

Las respuestas de ensayo pueden incluir fotos JPEG, JPG, PNG, WebP o GIF. La AI puede proporcionar una primera versión, pero el docente revisa la imagen original y puede corregir o anular el resultado; esto no garantiza la transcripción de escritura a mano.

05

Cambia el resultado y aumenta el nivel de incertidumbre

Los docentes pueden modificar la puntuación y deben gestionar manualmente los casos inciertos, de alto riesgo, sensibles o no compatibles.

Preguntas y límites

Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de origen puedo usar con la calificación con AI?

El trabajo significativo rara vez encaja en una clave de respuestas exacta, y dos estudiantes parcialmente correctos pueden necesitar comentarios diferentes. Utiliza únicamente material de origen que estés autorizado a procesar y elimina la información personal o sensible innecesaria.

¿La calificación con AI utiliza mi propio material como contexto?

El trabajo significativo rara vez encaja en una clave de respuestas exacta, y dos estudiantes parcialmente correctos pueden necesitar comentarios diferentes. La descripción, el documento, la grabación, la lección o la respuesta seleccionados siguen siendo el contexto de referencia para el flujo de trabajo solicitado.

¿Puedo editar el resultado de la calificación con AI?

Proporciona la tarea, la respuesta esperada, los criterios de evaluación, las ponderaciones y qué evidencia observable respalda cada nivel. Cuando el flujo de trabajo actual del producto crea un curso, lección, conjunto de ejercicios, puntuación o elemento de comentarios guardado, el docente puede inspeccionar los campos admitidos en lugar de depender de la salida de una herramienta pública como importación automática.

¿Qué ocurre con los archivos y las grabaciones subidos para la calificación con AI?

Sube únicamente material que estés autorizado a procesar. Limita los datos personales al mínimo necesario para la tarea docente, revisa el resultado antes de compartirlo y sigue la política de conservación y consentimiento de tu organización.

¿Puede un docente anular el resultado de la calificación con AI?

Vea qué evidencias se encontraron, qué falta y cómo se relaciona la calificación sugerida con cada criterio. La AI puede preparar o evaluar una primera versión compatible. El educador puede revisar y modificar los estados compatibles de curso, lección, ejercicio, calificación y comentarios; las tareas de tutoría generadas a partir de un contexto de chat autorizado se publican automáticamente y siguen siendo editables después.

¿Qué materias e idiomas funcionan con la calificación con AI?

Consulta qué evidencias se encontraron, qué falta y cómo se relaciona la calificación sugerida con cada criterio. La ayuda depende de la calidad de la fuente y de la materia solicitada, por lo que los educadores deben revisar la terminología, la notación, el contexto cultural y las expectativas de evaluación antes de usarla.

¿Cómo se establece el precio de la evaluación con AI?

El uso de AI se mide con el mismo saldo de AI de SubSchool que se utiliza en los flujos de trabajo de cursos, lecciones, deberes y evaluaciones. Puedes mantener los borradores privados y revisar la operación prevista antes de publicar o asignar el resultado.

¿Puedo usar la calificación con AI sin publicar un curso público?

Las respuestas de ensayo pueden incluir fotos JPEG, JPG, PNG, WebP o GIF. La AI puede proporcionar una primera versión, pero el docente revisa la imagen original y puede corregir o anular el resultado; esto no garantiza la transcripción de escritura a mano. El trabajo del curso puede mantenerse en el estado de borrador diferenciado mientras se revisa. Privado, público y de pago son tipos de curso independientes, no propiedades del mismo borrador.

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