Funzionalità SubSchool

Valuta i lavori a risposta aperta in base a criteri definiti dall'insegnante

Valuta saggi, colloqui orali, foto e presentazioni con una prima valutazione visibile a livello di criterio e una decisione finale umana.

SubSchool
Funzionalità SubSchool

Risposta dello studente

ContestoCompito + rubrica di valutazione
Controllo dell'insegnanteFeedback finalePronto per la revisione
Come funziona SubSchool

Ogni passaggio resta modificabile, visibile e collegato

Queste visualizzazioni del prodotto utilizzano dati di esempio per mostrare ciò che l'insegnante vede realmente, non un diagramma astratto delle funzionalità.

  1. Passaggio 01

    Compito + rubrica di valutazione

    Un lavoro significativo raramente si adatta a una griglia di risposte esatte, e due studenti parzialmente corretti possono aver bisogno di feedback diversi.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    practice

    Compito + rubrica di valutazione

    Contesto della lezioneEvidenze dei colloqui e rischi decisionali
    01
    Spiega la tua raccomandazioneRisposta estesa · 10 punti
    Incluso
    02
    Dai priorità alle lacune nelle evidenzeScenario · 8 punti
    Incluso
    03
    Registra una discussione di due minutiRisposta orale · 12 punti
    Revisione
  2. Passaggio 02

    Risposta dello studente

    La risposta originale scritta, orale, visiva o in formato presentazione resta accanto alla relativa trascrizione e al contesto del compito, affinché le evidenze non vengano mai ridotte al solo punteggio.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    response

    Risposta dello studente

    AttivitàDifendi la decisione e indica la maggiore incertezza.
    02:14
    Risposta dello studente

    “Le evidenze più solide supportano l'opzione B, ma il campione è ancora troppo ristretto…”

    Trascrizione pronta
  3. Passaggio 03

    Prima analisi AI

    Visualizza quali evidenze sono state trovate, cosa manca e in che modo il punteggio suggerito si riferisce a ciascun criterio.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    practice

    Prima analisi AI

    Contesto della lezioneEvidenze dei colloqui e rischi decisionali
    01
    Spiega la tua raccomandazioneRisposta estesa · 10 punti
    Incluso
    02
    Dai priorità alle lacune nelle evidenzeScenario · 8 punti
    Incluso
    03
    Registra una discussione di due minutiRisposta orale · 12 punti
    Revisione
  4. Passaggio 04

    Evidenze per criterio

    Rivedi il tema, l'audio, la foto o la presentazione dello studente, non solo un riepilogo automatizzato.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    response

    Evidenze per criterio

    AttivitàDifendi la decisione e indica la maggiore incertezza.
    02:14
    Risposta dello studente

    “Le evidenze più solide supportano l'opzione B, ma il campione è ancora troppo ristretto…”

    Trascrizione pronta
  5. Passaggio 05

    Revisione dell'insegnante

    Gli insegnanti possono modificare il punteggio e dovrebbero gestire manualmente i casi incerti, ad alto impatto, sensibili o non supportati.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    review

    Revisione dell'insegnante

    Prima analisi AI84%Pronto per la revisione dell'insegnante
    • Usa evidenze4 / 5
    • Spiega i limiti5 / 5
    • Chiarezza della raccomandazione3 / 5
    Feedback dell'insegnanteBuon ragionamento. Aggiungi un elemento di prova che potrebbe confutare la tua raccomandazione.
  6. Passaggio 06

    Feedback finale

    L'insegnante confronta la prima valutazione con il lavoro originale, modifica il punteggio dove necessario, scrive il feedback finale e decide cosa riceve il discente.

    Area di lavoro per insegnanti SubSchoolBozza salvata
    review

    Feedback finale

    Prima analisi AI84%Pronto per la revisione dell'insegnante
    • Usa evidenze4 / 5
    • Spiega i limiti5 / 5
    • Chiarezza della raccomandazione3 / 5
    Feedback dell'insegnanteBuon ragionamento. Aggiungi un elemento di prova che potrebbe confutare la tua raccomandazione.
01

Le risposte più complete sono le più lente da revisionare

Un lavoro significativo raramente si adatta a una griglia di risposte esatte, e due studenti parzialmente corretti possono aver bisogno di feedback diversi.

02

Definisci le evidenze prima di assegnare un punteggio

Fornisci l'attività, la risposta attesa, i criteri di valutazione, i pesi e quali evidenze osservabili supportano ciascun livello.

03

Ricevi feedback a livello di criterio

Visualizza quali evidenze sono state trovate, cosa manca e in che modo il punteggio suggerito si riferisce a ciascun criterio.

04

Esamina la consegna originale

Rivedi il tema, l'audio, la foto o la presentazione dello studente, non solo un riepilogo automatizzato.

05

Modifica il risultato e segnala l'incertezza

Gli insegnanti possono modificare il punteggio e dovrebbero gestire manualmente i casi incerti, ad alto impatto, sensibili o non supportati.

Domande e limiti

Domande frequenti

Quali formati di origine posso usare con la valutazione AI?

Un lavoro significativo raramente si adatta a una griglia di risposte esatte, e due studenti parzialmente corretti possono aver bisogno di feedback diversi. Utilizza solo materiale di origine che sei autorizzato a elaborare e rimuovi le informazioni personali o sensibili non necessarie.

La valutazione con AI usa il mio materiale come contesto?

Un lavoro significativo raramente si adatta a una griglia di risposte esatte, e due studenti parzialmente corretti possono aver bisogno di feedback diversi. La descrizione, il documento, la registrazione, la lezione o la risposta selezionati restano il contesto di riferimento per il flusso di lavoro richiesto.

Posso modificare il risultato della valutazione AI?

Fornisci l'attività, la risposta attesa, i criteri di valutazione, i pesi e quali evidenze osservabili supportano ciascun livello. I moduli, le lezioni, gli esercizi, i criteri, i punteggi e i feedback generati vengono salvati come oggetti del prodotto modificabili anziché come un blocco di testo da copiare altrove.

Cosa succede ai file e alle registrazioni caricati per la valutazione AI?

Carica solo materiale che sei autorizzato a trattare. Limita i dati personali al minimo necessario per l'attività didattica, rivedi il risultato prima di condividerlo e segui le politiche della tua organizzazione in materia di conservazione e consenso.

Un insegnante può sovrascrivere il risultato della valutazione AI?

Visualizza quali evidenze sono state trovate, cosa manca e in che modo il punteggio suggerito si riferisce a ciascun criterio. L'AI può preparare o valutare una prima versione, ma l'educatore controlla il materiale di origine, l'assegnazione, la pubblicazione, il punteggio finale e il feedback rivolto agli studenti.

Quali materie e lingue funzionano con la valutazione AI?

Visualizza quali evidenze sono state trovate, cosa manca e in che modo il punteggio suggerito si riferisce a ciascun criterio. Il supporto dipende dalla qualità della fonte e dalla materia richiesta, quindi gli educatori dovrebbero rivedere terminologia, notazione, contesto culturale e aspettative di valutazione prima dell'uso.

Come viene determinato il prezzo della valutazione AI?

L'utilizzo dell'AI è misurato con lo stesso saldo AI di SubSchool usato dai flussi di lavoro per corsi, lezioni, compiti a casa e valutazioni. Puoi mantenere private le bozze e rivedere l'operazione prevista prima di pubblicare o assegnare il risultato.

Posso usare la valutazione AI senza pubblicare un corso pubblico?

Rivedi il tema, l'audio, la foto o la presentazione dello studente, non solo un riepilogo automatizzato. Puoi mantenere il lavoro privato come bozza, testare il flusso completo con dati di esempio e pubblicarlo o assegnarlo solo dopo la revisione.

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Mantieni il risultato modificabile, collegalo agli studenti e preserva la revisione dell'insegnante.

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