학습자별로 다음에 필요한 현실적인 연습 세트 만들기
필수 교육과정 활동은 교사의 관리하에 두면서, 수행 결과, 오류 유형, 최근성 및 교사 규칙을 활용해 연습을 제안하세요.
오류 패턴
각 단계는 편집 가능하고, 표시되며, 서로 연결되어 있습니다
이 제품 화면은 추상적인 기능 다이어그램이 아니라 교사가 실제로 보는 내용을 보여주기 위해 예시 데이터를 사용합니다.
- 단계 01
Results
교사는 1차 결과를 원본 작업과 비교하고, 필요한 경우 점수를 수정하며, 최종 피드백을 작성하고, 학습자에게 무엇을 제공할지 결정합니다.
reviewResults
AI 1차 검토84%교사 검토 준비 완료- 증거 활용4 / 5
- 한계를 설명합니다5 / 5
- 추천의 명확성3 / 5
교사 피드백좋은 추론입니다. 권고안을 반증할 수 있는 증거 한 가지를 추가하세요. - 단계 02
오류 패턴
최근 정확도, 반복되는 오류 유형, 선수 지식 공백, 연습 후 경과 시간 및 교사가 정의한 우선순위를 고려하세요.
course오류 패턴
AI 및 제품근거 기반 의사결정모듈 1의사결정의 틀 설정수업 3개 모듈 2유용한 근거 수집수업 4개 모듈 3추천 사항 테스트하기수업 3개 - 단계 03
교사 규칙
교사는 필수 교육과정 작업을 유지하고 차별화된 과제가 적절한 위치를 결정할 수 있습니다.
practice교사 규칙
수업 맥락인터뷰 근거 및 의사결정 위험01 추천 이유 설명확장 답변 · 10점포함됨02 증거 공백의 우선순위를 정하세요시나리오 · 8점포함됨03 2분 분량의 변론 녹화하기말하기 응답 · 12점검토 - 단계 04
추천 세트
간결한 이유는 연습에 목적의식을 부여하고 학습자가 이전 피드백을 활용하도록 돕습니다.
response추천 세트
과제결정을 뒷받침하고 가장 큰 불확실성을 명시하세요.▶02:14학생 응답“가장 강력한 증거는 옵션 B를 뒷받침하지만, 표본은 여전히 너무 좁습니다…”
전사본 준비 완료 - 단계 05
학습자 설명
추후 증거가 개선되는지 평가하고, 제안된 순서가 도움이 되지 않는 사례를 검토하세요.
review학습자 설명
AI 1차 검토84%교사 검토 준비 완료- 증거 활용4 / 5
- 한계를 설명합니다5 / 5
- 추천의 명확성3 / 5
교사 피드백좋은 추론입니다. 권고안을 반증할 수 있는 증거 한 가지를 추가하세요. - 단계 06
숙달도 점검
적응은 교육과정을 불투명한 추천 피드로 바꾸지 않으면서 증거에 반응해야 합니다.
live숙달도 점검
Tue2814:00실시간 튜터링 세션Anna와 함께하는 근거 검토녹화본 · 노트 · 후속 과제 교사Anna S.Ben L.수업 참여
같은 숙제가 너무 쉬우면서 동시에 불가능할 수 있습니다
적응은 교육과정을 불투명한 추천 피드로 바꾸지 않으면서 증거에 반응해야 합니다.
설명 가능한 신호를 사용하세요
최근 정확도, 반복되는 오류 유형, 선수 지식 공백, 연습 후 경과 시간 및 교사가 정의한 우선순위를 고려하세요.
필수 과제를 잠금 상태로 유지하세요
교사는 필수 교육과정 작업을 유지하고 차별화된 과제가 적절한 위치를 결정할 수 있습니다.
학습자에게 과제가 반환된 이유를 알리세요
간결한 이유는 연습에 목적의식을 부여하고 학습자가 이전 피드백을 활용하도록 돕습니다.
완료만이 아니라 숙달도를 측정하세요
추후 증거가 개선되는지 평가하고, 제안된 순서가 도움이 되지 않는 사례를 검토하세요.
자주 묻는 질문
적응형 과제에서 사용할 수 있는 소스 형식은 무엇인가요?
적응은 교육과정을 불투명한 추천 피드로 바꾸지 않으면서 증거에 반응해야 합니다. 처리 권한이 있는 원본 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보 또는 민감한 정보는 제거하세요.
적응형 과제는 내 자료를 맥락으로 사용하나요?
적응은 교육과정을 불투명한 추천 피드로 바꾸지 않으면서 증거에 반응해야 합니다. 선택한 설명, 문서, 녹화물, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 기반 맥락으로 유지됩니다.
적응형 숙제의 결과물을 편집할 수 있나요?
최근 정확도, 반복되는 오류 유형, 선수 지식 공백, 연습 후 경과 시간 및 교사가 정의한 우선순위를 고려하세요. 생성된 모듈, 수업, 연습 문제, 기준, 점수 및 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.
적응형 과제를 위해 업로드한 파일과 녹화물은 어떻게 처리되나요?
처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.
교사가 적응형 숙제의 결과를 수정할 수 있나요?
교사는 필수 교육과정 작업을 유지하고 차별화된 과제가 적절한 위치를 결정할 수 있습니다. AI는 초안 준비 또는 1차 평가를 수행할 수 있지만, 교육자가 원본 자료, 과제, 게시, 최종 점수 및 학생용 피드백을 관리합니다.
어떤 과목과 언어에서 적응형 과제를 사용할 수 있나요?
교사는 필수 교육과정 작업을 유지하고 차별화된 과제가 적절한 위치를 결정할 수 있습니다. 지원은 원본의 품질과 요청된 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기대치를 검토해야 합니다.
적응형 숙제의 요금은 어떻게 책정되나요?
AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.
공개 강좌를 게시하지 않고도 적응형 숙제를 사용할 수 있나요?
간결한 이유는 연습에 목적의식을 부여하고 학습자가 이전 피드백을 활용하도록 돕습니다. 작업은 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 후 검토를 거쳐 게시하거나 할당할 수 있습니다.
페이지를 실제 교육 워크플로로 전환하세요
결과물을 편집 가능하게 유지하고, 학습자와 연결하며, 교사 검토를 보존하세요.