모든 튜터링 세션을 근거 기반 후속 연습으로 전환하세요

튜터는 여전히 진행 내용을 기억하고, 적절한 과제를 준비하며, 기대 사항을 전달하고, 다음 세션을 계획해야 합니다. 처리 권한이 있는 소스 자료만 사용하고, 불필요한 개인정보 또는 민감한 정보는 제거하세요.

튜터는 여전히 진행 내용을 기억하고, 적절한 과제를 준비하며, 기대 사항을 전달하고, 다음 세션을 계획해야 합니다. 선택한 설명, 문서, 녹화본, 수업 또는 응답은 요청된 워크플로의 근거 맥락으로 유지됩니다.

최대 4,000자의 작성 요청으로 시작하거나, 최대 50,000자의 수업 텍스트를 붙여넣거나, 최대 8개의 지원 파일을 첨부하거나, 동일한 개인 채팅에서 승인된 동영상을 선택하세요. 현재 제품 워크플로에서 저장된 과정, 수업, 연습문제 세트, 점수 또는 피드백 항목을 만들 때 교사는 공개 도구 결과를 자동 가져오기로 의존하는 대신 지원되는 필드를 검토할 수 있습니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

문서는 각각 최대 100 MiB의 PDF, DOCX 또는 EPUB일 수 있습니다. 동영상은 MP4, M4V, MOV, WebM, MKV, AVI 또는 OGV일 수 있으며, 선택한 모든 동영상은 연습문제 세트가 생성되기 전에 전사됩니다. AI는 지원되는 1차 작업을 준비하거나 평가할 수 있습니다. 교육자는 지원되는 코스, 수업, 연습문제, 점수 및 피드백 상태를 검토하고 변경할 수 있으며, 승인된 채팅 컨텍스트에서 생성된 튜터링 숙제는 자동으로 게시되고 이후에도 편집할 수 있습니다.

문서는 각각 최대 100 MiB의 PDF, DOCX 또는 EPUB일 수 있습니다. 동영상은 MP4, M4V, MOV, WebM, MKV, AVI 또는 OGV일 수 있으며, 선택한 모든 동영상은 연습문제 세트가 생성되기 전에 전사됩니다. 지원 여부는 소스 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기대치를 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

작업이 완료되면 채팅에 과제 메시지를 게시합니다. 해당 메시지 전에 필수 교사 편집/선택 단계는 없습니다. 과정 작업은 검토되는 동안 별도의 초안 상태로 유지될 수 있습니다. 비공개, 공개, 유료는 동일한 초안의 속성이 아니라 별도의 과정 유형입니다.