हर ट्यूशन सत्र को संदर्भ-आधारित अनुवर्ती अभ्यास में बदलें

ट्यूटर को अब भी यह याद रखना होता है कि क्या हुआ, उपयुक्त कार्य तैयार करने होते हैं, अपेक्षाएँ बतानी होती हैं और अगले सत्र की योजना बनानी होती है। केवल उसी स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

ट्यूटर को अब भी यह याद रखना होता है कि क्या हुआ, उपयुक्त कार्य तैयार करने होते हैं, अपेक्षाएँ बतानी होती हैं और अगले सत्र की योजना बनानी होती है। चुना गया विवरण, दस्तावेज़, रिकॉर्डिंग, पाठ या उत्तर, अनुरोधित कार्यप्रवाह के लिए आधार संदर्भ बना रहता है।

रिकॉर्डिंग और प्रतिलेख का उपयोग स्लाइडों, फ़ाइलों, चैट और संक्षिप्त शिक्षक नोट्स के साथ करें। जनरेट किए गए मॉड्यूल, पाठ, अभ्यास, मानदंड, अंक और फीडबैक कहीं और कॉपी करने के लिए पाठ के एक ब्लॉक के बजाय संपादन योग्य उत्पाद ऑब्जेक्ट के रूप में सहेजे जाते हैं।

केवल वही सामग्री अपलोड करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं। शिक्षण कार्य के लिए आवश्यक न्यूनतम व्यक्तिगत डेटा रखें, परिणाम साझा करने से पहले उसकी समीक्षा करें और अपने संगठन की प्रतिधारण व सहमति नीति का पालन करें।

ऐसा अभ्यास बनाएँ जो पाठ में उपयोग की गई विधि को सुदृढ़ करे और शिक्षार्थी की वास्तविक कठिनाई पर फिर से काम करे। AI पहला मसौदा तैयार कर सकता है या उसका मूल्यांकन कर सकता है, लेकिन स्रोत सामग्री, असाइनमेंट, प्रकाशन, अंतिम स्कोर और छात्र के लिए फीडबैक पर शिक्षक का नियंत्रण रहता है।

ऐसा अभ्यास बनाएँ जो पाठ में उपयोग की गई विधि को सुदृढ़ करे और शिक्षार्थी की वास्तविक कठिनाई पर फिर से काम करे। सहायता स्रोत की गुणवत्ता और अनुरोधित विषय पर निर्भर करती है, इसलिए शिक्षकों को उपयोग से पहले शब्दावली, संकेतन, सांस्कृतिक संदर्भ और मूल्यांकन अपेक्षाओं की समीक्षा करनी चाहिए।

AI उपयोग का मापन उसी SubSchool AI बैलेंस से होता है जो पाठ्यक्रम, पाठ, गृहकार्य और मूल्यांकन वर्कफ़्लो में उपयोग होता है। आप मसौदों को निजी रख सकते हैं और परिणाम प्रकाशित या असाइन करने से पहले अपेक्षित प्रक्रिया की समीक्षा कर सकते हैं।

ऐसे कार्य हटाएँ जो अनुपलब्ध संदर्भ पर निर्भर हैं, यथार्थवादी मात्रा निर्धारित करें और व्यक्तिगत निर्देश जोड़ें। आप कार्य को ड्राफ़्ट के रूप में निजी रख सकते हैं, उदाहरण डेटा के साथ पूर्ण प्रवाह का परीक्षण कर सकते हैं, और समीक्षा के बाद ही इसे प्रकाशित या असाइन कर सकते हैं।